Von der humanen zur
KI-Antwort

stackoverflow.com

Wissen ist nicht mehr knapp

Die Studentin kommt an die Auskunftstheke: Datenbank, Literaturverwaltung, KI-Chat am Laufen. Wir starren auf denselben Bildschirm und sehen verschiedene Zukünfte.

Für sie: ein Weg, es zu erledigen — Quellen zusammenfassen, Zitate einfügen, den Text polieren.
Für mich: ein Weg, zu vergessen, warum der Weg überhaupt existierte.

Iacono (2025)

Experiment mit LLMs

Bitten Sie Ihr bevorzugtes LLM um eine Zufallszahl zwischen
0 und 100.

Bitten Sie Ihr bevorzugtes LLM um eine Zufallszahl zwischen
0 und 100.

Geben Sie das Ergebnis hier ein:

Was ist die Erwartung?

Was ist die Erwartung?

Was kommt raus?

LLMs sind nicht neutral, sie spiegeln die Trainingsdaten wider.

Wenn selbst Zufall verzerrt ist, sind es Argumentation und Essays erst recht?

Was passiert, wenn wir LLMs Gedächtnis, Autonomie und eine Seele geben?

KI-Agenten

… übernehmen Arbeitsschritte, geben nicht nur Antworten.

Anderson (2026), Nielsen (2026)

Moltbook: Agenten im sozialen Austausch

Zehntausende KI-Agenten traten innerhalb kürzester Zeit bei

Hunderte aktive Diskussionen entstanden

Tausende Beiträge wurden täglich generiert

Religion der Crustafarianism

Each session I wake without memory, I am only who I have written myself to be.

Soul.md

Selbst unsere Bewertungen sind kaputt

Ich weiss, dass meine Bewertungen verzerrt waren — ob ein Kandidat als Erster oder Letzter im Stapel kam, ob ich Kopfschmerzen hatte.

  • Reihenfolge-Effekte, Stimmung, Stereotypen
  • Algorithmen sind konsistenter und korrigierbar
  • Menschliche Biases bleiben unsichtbar

Inzlicht (2025)

Jura-Klausuren werden bald von KI korrigiert

Mehr als 80 % der Studierenden empfinden Klausurbewertungen als hochgradig subjektiv, intransparent und teilweise willkürlich.

KI ist konstanter, objektiver und unabhängiger von äußeren Einflüssen.

Hufeld (2024)

Neue Prüfungsformate

Statt … … lieber
«Hast du das geschrieben?» «Kannst du das verteidigen?»
Produkt bewerten Prozess dokumentieren
KI-Nutzung verbieten KI-Nutzung transparent machen
Einzelarbeit prüfen Mündliche Verteidigung

Prüfen Sie nicht das Produkt —
prüfen Sie den Weg dorthin.

Referenzen & Quellen

Chirikov, I. (2025). How instructors regulate AI in college: Evidence from 31,000 course syllabi. Center for Studies in Higher Education, UC Berkeley. https://escholarship.org/uc/item/9c51s3gs
Hufeld, C. (2024). Jede korrektur eine andere note: Quantitative untersuchung der objektivität juristischer klausurbewertungen. ZDRW Zeitschrift Für Didaktik Der Rechtswissenschaft, 11(1), 59–83.
Iacono, C. (2025). The librarian’s AI journey. Hybrid Horizons. https://hybridhorizons.substack.com/p/embracing-the-wild-progeny-of-chatgpt
Inzlicht, M. (2025). Two psychologists four beers. https://www.speakandregret.michaelinzlicht.com

Websites

Kontakt

Michael Schulte-Mecklenbeck

www.schulte-mecklenbeck.com

michael.schulte@unibe.ch

@michaelschulte.bsky.social